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  • SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis
    SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis

    Der SUNLIFE Schwangerschaftstest kann durchgeführt werden ab der fälligen Periode und bringt Gewissheit in nur drei Minuten. Schwangerschaftstest ist zu >99% zuverlässig ab dem Fälligkeitstag der Periode. Der SUNLIFE hCG Urin Test ist ein Schwanger-schafts-Teststreifen, den Sie leicht selbst anwenden können. Dadurch wird vorhandenes humanes Choriongonadotropin (hCG) entdeckt, das im Urin schon früh in einer Schwangerschaft festgestellt werden kann. Nur zum In-vitro Selbsttest. Nur zur äußerlichen Anwendung.Zu Risiken und Nebenwirkungen lesen Sie die Packungsbeilage und fragen Sie Ihren Arzt oder Apotheker.Hergestellt in DeutschlandSunlife Produktions- und Vertriebsgesellschaft mbH, Schierbusch 3, 33161 HövelhofHinweise:Bitte lesen Sie sorgfältig diese Gebrauchsanweisung, bevor Sie den Test durchführen.Für Kinder unzugänglich aufbewahren. Bei 2° C bis 30° C aufbewahren. Nur zum einmaligen Gebrauch.

    Preis: 1.34 € | Versand*: 4.90 €
  • SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis 2er Pack
    SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis 2er Pack

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    Preis: 2.64 € | Versand*: 4.90 €
  • SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis 6er Pack
    SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis 6er Pack

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    Preis: 7.96 € | Versand*: 4.90 €
  • Ergebnis Herren Core Stormdri Rain Over Hose / Hose
    Ergebnis Herren Core Stormdri Rain Over Hose / Hose

    - Wasserdicht 2000 mm. - Winddicht. - Elastischer Bund. - Taillenschlitze für den Zugriff auf die Innentaschen. - Verstellbare Knöchel mit Schnappverschluss. - Vollständig getapte Nähte. - Großzügige Passform über Hosen. - Dekorationsprozess: Direktdruck und digitaler Transferdruck. - Dekorationszugang: Offen. - Auch in Kindergrößen Code R226J erhältlich. - Stoff: 190T STORMDRI 100 % Polyester mit PVC-Beschichtung. - 2XL (38-40: Taille (Zoll), 32: Innenbein (Zoll)). - 3XL (40-42: Taille (Zoll), 32: Schrittlänge (Zoll)). - L (34-36: Taille (Ins), 31: Schrittlänge (Ins)). - M (32-34: Taille (Ins), 30: Schrittlänge (Ins)). - S (30-32: Taille (Ins), 29: Schrittlänge (Ins)). - XL (36-38: Taille (Zoll), 31,5: Schrittlänge (Zoll)).. - UK-Größe: S, FR-Größe: S, ES-Größe: Pequeña (S), DE-Größe: S, IT-Größe: S, US- und CA-Größe: S. - UK-Größe: XL, FR-Größe: XL, ES-Größe: Extra Large (XL), DE-Größe: XL, IT-Größe: XL, US- und CA-Größe: XL. - UK-Größe: 2XL, FR-Größe: 2XL, ES-Größe: 2XL, DE-Größe: 2XL, IT-Größe: XXL, US- und CA-Größe: XXL. - UK-Größe: 3XL, FR-Größe: 3XL, ES-Größe: 3XL, DE-Größe: 3XL, IT-Größe: XXXL, US- und CA-Größe: XXXL. - UK-Größe: M, FR-Größe: M, ES-Größe: Mediana (M), DE-Größe: M, IT-Größe: M, US- und CA-Größe: M. - UK-Größe: L, FR-Größe: L, ES-Größe: Large (L), DE-Größe: L, IT-Größe: L, US- und CA-Größe: L . - Code: UTBC2053

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  • Expert 2000 MP EXP Staubsaugerbeutel (12 Stück) - Effiziente Reinigung und hygienisches Ergebnis
    Expert 2000 MP EXP Staubsaugerbeutel (12 Stück) - Effiziente Reinigung und hygienisches Ergebnis

    Staubsaugerbeutel 2000 MP EXP (12 Beutel)Perfekte Reinigung für ein sauberes Zuhause Hochwertige Synthetikbeutel für eine längere Lebensdauer 12 Beutel und 2 Filter für eine langanhaltende Saugleistung Effiziente Staubfilterung für ein hygienisches Ergebnis Einfache Handhabung und schnelles Auswechseln der BeutelDer Staubsaugerbeutel 2000 MP EXP bietet Ihnen die perfekte Lösung für eine gründliche und hygienische Reinigung Ihres Zuhauses. Mit hochwertigen Synthetikbeuteln und einem zusätzlichen Staubfilter gewährleistet er eine maximale Saugleistung und verlängert die Lebensdauer Ihres Staubsaugers um bis zu 50%.Das Set enthält 12 Beutel und 2 Filter, sodass Sie für eine langanhaltende Reinigungsleistung gerüstet sind. Dank der synthetischen Materialien werden Staub, Schmutz und Allergene effizient gefiltert, wodurch eine saubere Umgebung geschaffen wird.Die Handhabung des Staubsaugerbeutels 2000 MP EXP ist denkbar einfach. Die Beutel lassen sich schnell und unkompliziert austauschen, sodass Sie Ihre Reinigungsarbeiten ohne Unterbrechungen fortsetzen können.Entdecken Sie jetzt die Vorteile des 2000 MP EXP Staubsaugerbeutels und erleben Sie eine gründliche und effiziente Reinigung für Ihr Zuhause!

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  • Ergebnis Damen/Damen La Femme® 2-lagige, atmungsaktive, windabweisende Softshell-Jacke
    Ergebnis Damen/Damen La Femme® 2-lagige, atmungsaktive, windabweisende Softshell-Jacke

    - Soft Shell-Technologie. - 200 g/m2, 2-lagiger Verbundstoff. - Außenschicht: 93 % Polyester und 7 % Spandex. - Innenschicht: Sport-Mesh aus 100 % Polyester. - Wasserabweisend, atmungsaktiv, windabweisend. - Weicher, sportlicher 2-Wege-Stretchstoff. - Schnell trocknend. - Komfort fit. - Verdeckte innere Sturmklappe. - 2 Seitentaschen mit Reißverschluss und 1 Brusttasche mit Reißverschluss vorne. - Reißfeste, verstellbare Bündchen. - Ideales leichtes Schichtkleidungsstück. - Eignung: Sport, Wandern, Bergwandern, Freizeit, Reisen & Schichtkleidung. - Dekorationsprozess: Stickerei/Transferdruck. - Zugangspunkte: Verdeckte linke Brust. - Gewicht: 200 g/m2. - Stoff: siehe Aufzählungszeichen. - XS (8: Kleidergröße). - S (10: Kleidergröße). - M (12: Kleidergröße). - L (14: Kleidergröße). -XL (16: Kleidergröße). - 2XL (18: Kleidergröße). - RESULT JACKETS - eine Kollektion an Performance-Jacken, die anregend, inspirierend und innovativ sind. - Result fängt die Essenz des Outdoor-Lebens von heute ein – und in die Zukunft.. - UK-Größe: XS, FR-Größe: XS, ES-Größe: XS, DE-Größe: XS, IT-Größe: XS, US- und CA-Größe: XS. - UK-Größe: L, FR-Größe: L, ES-Größe: Large (L), DE-Größe: L, IT-Größe: L, US- und CA-Größe: L. - UK-Größe: XL, FR-Größe: XL, ES-Größe: Extra Large (XL), DE-Größe: XL, IT-Größe: XL, US- und CA-Größe: XL. - UK-Größe: 2XL, FR-Größe: 2XL, ES-Größe: 2XL, DE-Größe: 2XL, IT-Größe: XXL, US- und CA-Größe: XXL. - UK-Größe: S, FR-Größe: S, ES-Größe: Pequeña (S), DE-Größe: S, IT-Größe: S, US- und CA-Größe: S. - UK-Größe: M, FR-Größe: M, ES-Größe: Mediana (M), DE-Größe: M, IT-Größe: M, US- und CA-Größe: M . - Code: UTBC863

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  • S100 Dr. Wack Nr. 8005 DAS TUCH - Premium Mikrofaser Ideal für ein perfektes und kratzfreies Ergebnis empfohlen für Dr.Wack Produkte
    S100 Dr. Wack Nr. 8005 DAS TUCH - Premium Mikrofaser Ideal für ein perfektes und kratzfreies Ergebnis empfohlen für Dr.Wack Produkte

    S100 Dr. Wack Nr. 8005 DAS TUCH - Premium Mikrofaser S100 DAS TUCH – Premium Mikrofaser Ideal für ein perfektes und kratzfreies Ergebnis • Extrem weicher und flauschiger Hoch-Flor für sanftes Auspolieren von Polituren und Wachsen ohne Wolken und Schleier • Nahtlos durch Ultra-Sonic-Cut für ein 100% kratzfreies Ergebnis • Hohe Saugkraft • Beidseitiger Hoch-Flor – damit doppelte Fläche und sichere Anwendung • Universelles Anwendungsgebiet, z. B. Motorrad, Helm, Visier, Bekleidung etc. S100 DAS TUCH Für das perfekte Finish - glänzend oder matt! Extrem weich und flauschig für sanftes Auspolieren von Polituren und Wachsen ohne Wolken und Schleier Beidseitiger Hoch-Flor, damit doppelte Fläche und sichere Anwendung Nahtlos durch Ultra-Sonic-Cut für ein 100% kratzfreies Ergebnis Hohe Saugkraft für das Trocknen nach der Motorradwäsche Perfektes Finish mit S100 Pflege- und Reinigungsprodukten auf glänzenden oder matten Oberflächen Waschbar bis 60° C (mind. 300 Waschzyklen) Angenehme Haptik Artikelnummer: 8005 Gebindeart: 1 Tuch in Faltschachtel Gebindeart Inhalt VE Art. Nr. Faltschachtel mit Eurolochung 1 Tuch (40 x 40 cm) 6 8005

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  • Regression (Neu differenzbesteuert)
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  • SUNLIFE Schwangerschaftsteststreifen mit sicherem Ergebnis
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    Adressaufkleber Weihnachten selbst gestalten, Weihnachtliche Statistik - Türkis

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  • Was bedeutet hohe Signifikanz?

    Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind.

  • Was beeinflusst die Signifikanz?

    Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird.

  • Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?

    Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird.

  • Was sagt die Signifikanz aus?

    Was sagt die Signifikanz aus? Die Signifikanz gibt an, ob ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen tatsächlich auf eine systematische Ursache zurückzuführen ist oder einfach auf Zufall beruht. Sie hilft uns zu beurteilen, ob die Ergebnisse einer Studie statistisch bedeutsam sind und ob wir die Nullhypothese ablehnen können. Eine hohe Signifikanz deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die beobachteten Ergebnisse rein zufällig sind. Signifikanzniveaus werden in der Regel mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten.

  • Was ist die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit?

    Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen.

  • Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?

    Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann.

  • Wie interpretiert man Konfidenzintervalle hinsichtlich ihrer Signifikanz?

    Konfidenzintervalle geben an, mit welcher Wahrscheinlichkeit der wahre Wert eines Parameters innerhalb des Intervalls liegt. Die Signifikanz eines Konfidenzintervalls wird durch den gewählten Konfidenzniveau bestimmt. Wenn das Konfidenzniveau beispielsweise 95% beträgt, bedeutet dies, dass in 95 von 100 Fällen der wahre Wert des Parameters innerhalb des Intervalls liegt. Ein signifikantes Konfidenzintervall bedeutet also, dass der geschätzte Parameterwert statistisch signifikant von einem bestimmten Wert abweicht.

  • Wie kann ich die Signifikanz von drei Kurven bewerten?

    Um die Signifikanz von drei Kurven zu bewerten, könnten Sie verschiedene statistische Tests anwenden. Zum Beispiel könnten Sie den ANOVA-Test verwenden, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten der drei Kurven gibt. Sie könnten auch den t-Test verwenden, um Paare von Kurven zu vergleichen und festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen ihnen gibt. Es ist wichtig, die entsprechenden Annahmen für diese Tests zu überprüfen und die Ergebnisse angemessen zu interpretieren.

  • Was ist eine monoklonale Gammopathie unklarer Signifikanz Typ IgG Kappa?

    Eine monoklonale Gammopathie unklarer Signifikanz Typ IgG Kappa ist eine Erkrankung, bei der im Blutplasma eine abnormale Menge eines bestimmten Antikörpers, in diesem Fall IgG Kappa, produziert wird. Diese Erkrankung wird als "unklarer Signifikanz" bezeichnet, da sie nicht eindeutig als gutartig oder bösartig klassifiziert werden kann. Es handelt sich um eine Form von monoklonaler Gammopathie, bei der die betroffenen Plasmazellen abnormal wachsen und sich vermehren. Die genaue Ursache für diese Erkrankung ist oft unbekannt und sie kann im Verlauf zu anderen Erkrankungen wie dem Multiplen Myelom fortschreiten. Eine regelmäßige Überwachung und gegebenenfalls eine Behandlung sind wichtig, um mögliche Komplikationen zu vermeiden.

  • Wie berechnet man die Signifikanz der Geschlechterverteilung in zwei Gruppen?

    Um die Signifikanz der Geschlechterverteilung in zwei Gruppen zu berechnen, kann man den Chi-Quadrat-Test verwenden. Dazu werden die beobachteten Häufigkeiten der Geschlechter in den beiden Gruppen mit den erwarteten Häufigkeiten verglichen. Wenn der berechnete Chi-Quadrat-Wert größer ist als der kritische Wert, kann man davon ausgehen, dass die Geschlechterverteilung in den beiden Gruppen signifikant unterschiedlich ist.

  • Kann man eine GPower Poweranalyse durchführen, ohne statistische Signifikanz zu berücksichtigen?

    Nein, eine GPower Poweranalyse berücksichtigt immer die statistische Signifikanz. Die Poweranalyse berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass ein statistischer Test ein signifikantes Ergebnis liefert, basierend auf den gegebenen Stichprobengröße, Effektgröße und Signifikanzniveau. Ohne die Berücksichtigung der statistischen Signifikanz wäre die Poweranalyse nicht aussagekräftig.

  • Wie kann man die Signifikanz anhand des Odds Ratio und des Konfidenzintervalls erkennen?

    Die Signifikanz eines Odds Ratio kann anhand des Konfidenzintervalls bestimmt werden. Wenn das Konfidenzintervall den Wert 1 nicht enthält, deutet dies darauf hin, dass der Odds Ratio signifikant von 1 abweicht. Ein Konfidenzintervall, das den Wert 1 einschließt, deutet hingegen darauf hin, dass der Odds Ratio nicht signifikant ist. Je weiter das Konfidenzintervall von 1 entfernt ist, desto signifikanter ist der Odds Ratio.

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