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Produkt zum Begriff Regression:


  • Regression
    Regression

    Regression , Regression ist nicht nur ein wichtiges metapsychologisches Konzept, sondern auch eine kontinuierlich präsente Erfahrung im Alltag: Das lustvolle Schweifenlassen der Gedanken und Fantasien, das Zulassen Lust versprechender Wünsche, die Beschäftigung mit idealen Selbstentwürfen oder Wendungen ins Destruktive - all diese Erfahrungsfelder belegen dessen lebenspraktische Bedeutung. Die gegenwärtige, plural gewordene Psychoanalyse versucht sich zunehmend an einer kritischen Überprüfung und Neuausrichtung des Regressionskonzepts vor dem Hintergrund aktueller Theorien und Erfahrungen aus der Praxis. In diesem Sinne diskutiert Lutz Garrels Regression als »Konzept in der Krise« und skizziert Wege einer phänomenologischen Wiederannäherung - als konstruktiver Ansatzpunkt einer sich dialogisch entfaltenden Debatte mit den Beiträger*innen des Bandes. Hauptartikel und Replik von Lutz Garrels, Kommentare von Felix Brauner, Peter Geißler, Elfriede Löchel, Thomas Meier, Kai Rugenstein und Carsten Spitzer , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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  • Regression (Neu differenzbesteuert)
    Regression (Neu differenzbesteuert)

    Regression

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  • Regression [Blu-ray] (Neu differenzbesteuert)
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  • Second Course in Statistics, A: Regression Analysis
    Second Course in Statistics, A: Regression Analysis

    The Second Course in Statistics is an increasingly important offering since more students are arriving at college having taken AP Statistics in high school. Mendenhall/Sincich’s A Second Course in Statistics is the perfect book for courses that build on the knowledge students gain in AP Statistics, or the freshman Introductory Statistics course.  A Second Course in Statistics: Regression Analysis, 7th Edition, focuses on building linear statistical models and developing skills for implementing regression analysis in real situations. This text offers applications for engineering, sociology, psychology, science, and business. The authors use real data and scenarios extracted from news articles, journals, and actual consulting problems to show how to apply the concepts. In addition, seven case studies, now located throughout the text after applicable chapters, invite students to focus on specific problems, and are suitable for class discussion. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

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  • Wann Korrelation und wann Regression?

    Wann Korrelation und wann Regression? Korrelation wird verwendet, um den Grad des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu messen, ohne eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zu postulieren. Wenn man herausfinden möchte, ob und wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen, ist die Korrelation die geeignete Methode. Regression hingegen wird verwendet, um eine Vorhersage oder Schätzung einer abhängigen Variablen basierend auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu machen. Wenn man also den Einfluss einer oder mehrerer Variablen auf eine andere Variable untersuchen möchte, ist die Regression die passende Methode. Insgesamt kann man sagen, dass Korrelation verwendet wird, um den Zusammenhang zwischen Variablen zu untersuchen, während Regression verwendet wird, um Vorhersagen oder Schätzungen basierend auf diesen Zusammenhängen zu machen. Beide Methoden sind wichtige Werkzeuge in der statistischen Analyse, jedoch mit unterschiedlichen Anwendungsgebieten und Zielen.

  • Wann Regression?

    "Wann Regression?" ist eine Frage, die oft in statistischen Analysen gestellt wird, wenn es darum geht, Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen. Regression wird verwendet, um den Einfluss einer oder mehrerer unabhhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen. Man sollte Regression verwenden, wenn man verstehen möchte, wie sich eine Variable auf eine andere auswirkt und ob es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen ihnen gibt. Es ist wichtig, Regression sorgfältig anzuwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse interpretiert werden können und aussagekräftig sind. In der Praxis wird Regression häufig in der Wirtschaft, den Sozialwissenschaften und der Medizin eingesetzt, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.

  • Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Regression?

    Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Regression? Korrelation misst lediglich die Stärke und Richtung des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen, während Regression versucht, eine mathematische Beziehung zwischen den Variablen zu modellieren. Korrelation gibt keinen Hinweis auf Ursache und Wirkung, während Regression manchmal verwendet wird, um Vorhersagen zu treffen. Korrelation wird oft mit dem Korrelationskoeffizienten gemessen, während Regression die Beziehung durch eine Regressionsgleichung beschreibt. Insgesamt kann man sagen, dass Korrelation den Zusammenhang zwischen Variablen beschreibt, während Regression versucht, diesen Zusammenhang zu modellieren und zu erklären.

  • Was ist eine Regression in der Statistik?

    Was ist eine Regression in der Statistik?

Ähnliche Suchbegriffe für Regression:


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  • Mullis, Daniel: Der Aufstieg der Rechten in Krisenzeiten. Die Regression der Mitte
    Mullis, Daniel: Der Aufstieg der Rechten in Krisenzeiten. Die Regression der Mitte

    Der Aufstieg der Rechten in Krisenzeiten. Die Regression der Mitte , Platz 3 der Sachbuch-Bestenliste Juli-August 2024 von ZDF, Deutschlandfunk Kultur und DIE ZEIT Wie gefährdet ist die Mitte der Gesellschaft? Warum sind rechte und rechtsextreme Bewegungen in Krisenzeiten so erfolgreich? Mit welchen Strategien überzeugen sie die Mehrheit davon, dass die Verteidigung der eigenen Privilegien wichtiger ist als Solidarität oder Verzicht? Der Sozialwissenschaftler Daniel Mullis untersucht, für welche Botschaften die gesellschaftliche Mitte empfänglich ist. In zahlreichen Gesprächen arbeitet er die bundesdeutsche Befindlichkeit unserer Gegenwart heraus. Und er fragt danach, wie progressive Politik in unsicheren Zeiten gelingen kann. »Dieses Buch ist Ergebnis meiner Bemühungen zu verstehen, was in der Mitte der Gesellschaft passiert ist, dass die Rechte derart erstarken konnte ... Wir gingen den sozialen Dynamiken, Konflikten und Glückserwartungen nach, in deren Gefüge sich der Aufstieg der Rechten vollzog und weiter vollzieht. Dabei fokussierten wir bewusst auf die sogenannte Mitte und befragten Menschen aller politischen Couleurs. Was zutage trat und was ich hier als Regression der Mitte beschreiben werde, beunruhigt mich zutiefst, zumal klar wurde, wie stark das rechte Rauschen die Gesellschaft mittlerweile durchzieht.« , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 22.00 € | Versand*: 0 €
  • UA12 20A Test Blei Elektrische Power Wert Prüfung Industrielle Multimeter Test Blei
    UA12 20A Test Blei Elektrische Power Wert Prüfung Industrielle Multimeter Test Blei

    Besonderheit:1. Es besteht aus flexiblem PVC-Material, ist verschleißfest und hat eine stabile Leistung, härtet im Winter nicht aus und ist beständig gegen hohe Temperaturen und Zugfestigkeit. 2. Extrem harte Metallsonde, sie ist verschleißfest, hat eine lange Lebensdauer, kann viele Male getestet werden, Sie müssen keine Angst haben, dass sie bricht. 3. Der Erkennungsbereich von 16 mm Länge ist praktischer und kann einen größeren Messbereich abdecken, mehr und sicherer, sodass Sie problemlos testen können. 4. Hohe Anpassungsfähigkeit, es handelt sich um einen Teststift, der für die Verwendung mit allgemeinen Multimetern und Zangenmessgeräten geeignet ist. Sie können ihn bedenkenlos mit Ihrem Multimeter verwenden. . Die Prüfleitungen haben den Durchgangstest, Hochspannungstest, Biegetest und Zugtest bestanden und sind von hoher Qualität, sicher und. Spezifikation:Gegenstandsart: Meter Stift Modell: UA12 Material: PVC Zweck: Elektrische Leistung Numerisches Testzubehör Anwendbare Objekte: Es eignet sich für Multimeter und Zangenmessgeräte. Gesamtlänge des Produkts: 83cm / 32.7 Zoll Länge der Sonde: 16mm / 0.6 Zoll Maximaler Strom: 20A Paketliste:2 x Testleitung Etikette: Jawohl

    Preis: 13.19 € | Versand*: 0.0 €
  • Test-Kit zur Messung von Aktivsauerstoffgehalt & pH-Wert
    Test-Kit zur Messung von Aktivsauerstoffgehalt & pH-Wert

    DPD Pool-Test-Kit für Pools mit Aktivsauerstoff Dieses DPD-Pool-Test-Kit enthält 20 DPD No.4 und 20 Phenolrot-Reagenztabletten zur Messung des pH-Wertes und des Aktivsauerstoffgehalts Ihres Poolwassers. Um die Werte abzulesen, muss sich die Tablette ganz aufgelöst haben. Warten Sie bis die Tabletten sich aufgelöst haben und lesen Sie die Skala ohne Wartezeit sofort ab! Unsere DPD No. 4 Tabletten sind entsprechend der neuesten Richtlinien konform. Sogenannte EVO Tabletten enthalten im Gegensatz zu klassischen Tabletten den Stoff Kaliumiodid, welches in den unseren Tabletten enthalten ist, in reduzierten, unbedenklichen Mengen. Optimaler pH-Wert und Aktivsauerstoffgehalt Um die Wirksamkeit des Aktivsauerstoff stets zu gewährleisten, muss der pH-Wert regelmäßig kontrolliert werden. Ein neutraler pH-Wert sollte zwischen 7,0 und 7,4 liegen. Ebenso wichtig ist natürlich auch die regelmäßige Messung der Sauerstoffwerte, um sicherzugehen, dass genügend Aktivsauerstoff zur Keimbekämpfung und Beseitigung aller organischen Verunreinigungen in Ihrem Poolwasser vorhanden ist. Der ideale Wert liegt bei 3,0 - 8,0 mg/l.

    Preis: 11.15 € | Versand*: 0.00 €
  • Was ist der genaue Unterschied zwischen Korrelation und Regression?

    Korrelation ist eine statistische Maßzahl, die den Grad der Beziehung zwischen zwei Variablen misst. Sie gibt an, ob und wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen. Regression hingegen ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Es ermöglicht die Vorhersage der abhängigen Variable basierend auf den Werten der unabhängigen Variablen.

  • Was ist der Unterschied zwischen SPSS-Regression und Korrelation?

    SPSS-Regression und Korrelation sind beide statistische Analysemethoden, die in SPSS durchgeführt werden können. Der Hauptunterschied besteht darin, dass die Regression untersucht, wie eine abhängige Variable von einer oder mehreren unabhängigen Variablen beeinflusst wird, während die Korrelation den Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Variablen misst, ohne eine kausale Beziehung anzunehmen. Regression kann verwendet werden, um Vorhersagen zu treffen, während Korrelation verwendet wird, um den Grad des Zusammenhangs zwischen Variablen zu bestimmen.

  • Warum logistische Regression?

    Logistische Regression ist eine häufig verwendete statistische Methode zur Vorhersage von binären Ergebnissen, wie z.B. Ja/Nein oder Erfolg/Misserfolg. Sie eignet sich gut für Situationen, in denen die abhängige Variable kategorisch ist und die unabhängigen Variablen kontinuierlich oder kategorisch sein können. Durch die Anpassung einer S-Kurve an die Daten kann die logistische Regression die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses vorhersagen. Zudem ermöglicht sie die Interpretation der Auswirkung einzelner Variablen auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des Ereignisses. Insgesamt ist die logistische Regression eine leistungsstarke und flexible Methode zur Modellierung von binären Ergebnissen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Sozialwissenschaften.

  • Wann logistische Regression?

    Die logistische Regression wird verwendet, wenn wir eine binäre abhängige Variable vorhersagen möchten, also wenn wir eine Ja/Nein- oder Erfolg/Misserfolg-Situation modellieren wollen. Sie eignet sich gut für die Analyse von kategorialen Daten und die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Ereignisses. Die logistische Regression ermöglicht es uns, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses auf Basis der unabhhängigen Variablen zu schätzen und somit Vorhersagen zu treffen. Sie wird häufig in den Bereichen der Medizin, Psychologie, Wirtschaft und Sozialwissenschaften eingesetzt, um beispielsweise das Risiko von Krankheiten, das Kaufverhalten von Kunden oder die Wahrscheinlichkeit von Abwesenheiten am Arbeitsplatz zu untersuchen.

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